KI Reallabor

SmartFactoryOWL

KI Reallabor

Realproduktion in der SmartFactoryOWL in Lemgo

Gemeinsam die industrielle Datenwirtschaft von morgen gestalten

Die offene Datenplattform für die Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Industrie 4.0

Das KI Reallabor ist ein offener, virtueller und realer Zusammenschluss von Unternehmen und KI-Experten zur gemeinsamen Lösung von Herausforderungen aus der Industrie mit Hilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz.

Finden Sie als Unternehmen Lösungen für Ihre digitalen Fragen oder als KI Experte Daten, die Sie schon lange gebraucht haben. Ebenso können Sie als Beobachter und Interessierter die Bedingungen mitgestalten, unter denen künstliche Intelligenz sich in der deutschen Industrie ihren größten Nutzen entfalten kann.

… KI Experten – auf der Suche nach guten Daten

Als Data Scientist oder Forscher sind Sie immer auf der Suche nach guten Daten für das Training eigens entwickelter Algorithmen?

Für diesen Zweck stellen wir hochwertige Daten auf dem eigens entwickelten Datenportal bereit. Diese Daten stammen aus realen Produktionssystemen – entweder aus der CUNA-Produktion der SmartFactoryOWL oder von kooperierenden Industrieunternehmen. Die Daten können von objektorientierten Bilddaten aus Montagevorgängen über Anlagenparameter wie Temperaturverläufe oder Druckluftparameter stammen. Wir stellen diese Daten unstrukturiert, strukturiert oder in der Industrie 4.0-Verwaltungsschale gelabelled und mit Metainformationen zur Verfügung, so dass die Daten einfacher und ohne aufwendiges Data Engineering verwendet werden können.

Ebenfalls können wir Sie bei der Erarbeitung spannender Anwendungsfälle unterstützen und integrieren Ihre Erkenntnisse in unsere Community.

… Unternehmen – Problemlösung mit KI im eigenen Betrieb

Sie generieren in Ihrer Produktion große Datenmengen, wissen jedoch nicht, wie sie diese effektiv nutzen können? Mithilfe künstlicher Intelligenz lassen sich Informationen aus aufbereiteten Daten analysieren und einen erheblichen Mehrwert aufzeigen, wodurch die Entwicklung neuer Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle gefördert wird.

Das KI-Reallabor unterstützt Unternehmen, Daten langfristig gewinnbringend einzusetzen und stärkt den innovativen, vertrauensvollen und sicheren Datenaustausch in der Industrie.

Wir bringen Technologien der KI in sechs Schritten zu Ihnen:

 

nullUnstrukturierte Daten

Die meisten Unternehmen verfügen nicht über strukturierte Daten.

 

null Standardisierung über Verwaltungsschale

Mithilfe von Technologien zur Unterstützung der Interoperabilität werden Ihre Daten zunächst aufbereitet, damit sie weiterbearbeitet werden können.

 

nullStrukturierte Datensätze

Durch diese Industrie 4.0 konforme Standardisierung können Sie auf vielfältige Weise profitieren. Ihre Daten werden strukturiert und maschinenlesbar sein, Sie können Anlagen miteinander vernetzen und Algorithmen der KI einsetzen.

 

nullPlattform KI Reallabor

Ihre Daten können so auf die Plattform des KI Reallabors eingebracht und dort von KI-Experten bearbeitet werden.

 

null Optimierung

Die Ergebnisse liefern Ihnen wertvolle Optimierungspotenziale, analysieren Fehler oder Zustände und zeigen Potenziale der datenbasierten Wertschöpfung für Ihren Betrieb auf.

 

null Anwendung

Bei der Integration dieser Ergebnisse in Ihr Unternehmen unterstützt das KI Reallabor Sie ebenfalls

Use Case 1 Collaborative Condition Monitoring (CCM)

Dank der schrittweisen Realisierung von Interoperabilität konnte ein unternehmensübergreifenden Datenaustausch innerhalb der Wertschöpfungskette, bestehend aus Komponenten- und Maschinenlieferanten sowie Fabrikbetreiber realisiert werden. So kann die Zuverlässigkeit und Lebensdauer von Komponenten, Maschinen und Anlagen verbessert werden. Auf dem Weg zu einer industriellen Datenwirtschaft können so weitere Service-basierte Geschäftsmodelle erschlossen werden.

Use Case 2 Smarte Produktentwicklung durch Kundenfeedback

Die meisten Unternehmen haben keine Möglichkeit von den nachgelagerten Akteuren in der Wertschöpfungskette Kundenfeedback zu erhalten. In diesem Use-Case wurde die KI-gestützte Rückführung von Kundenfeedback aus späteren Phasen des Produktlebenszyklus umgesetzt. Unternehmen erhalten somit eine Antwort auf die Frage “Wie kann ich mit Hilfe von sinnvoller Datenanalyse das Feedback meiner Kunden in meine Produktentwicklung integrieren?”.